La anonimización de datos es un proceso esencial en el ámbito de la protección de la privacidad, especialmente en un entorno digital donde los datos personales son cada vez más valiosos y vulnerables. La anonimización implica transformar los datos de forma que los individuos a los que pertenecen no puedan
IBM, en colaboración con la NASA, ha lanzado un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado específicamente para mejorar la predicción meteorológica y climática. Esta herramienta, llamada Prithvi WxC, se destaca por su versatilidad y capacidad de personalización, permitiendo su uso en aplicaciones de distinta escala, desde el pronóstico
La anonimización de datos se ha convertido en una herramienta crucial para que las empresas protejan la privacidad de sus clientes, especialmente en un contexto donde el uso de datos es cada vez mayor y la normativa es más estricta. Las organizaciones recopilan y almacenan grandes cantidades de información de
El servicio de digitalización de documentos tiene el potencial de transformar la gestión empresarial al convertir información en formato papel en archivos digitales. Este proceso no solo facilita el acceso a datos, sino que también optimiza el espacio físico y mejora la seguridad de la información, asegurando su disponibilidad y
La anonimización de datos se ha vuelto fundamental en el ámbito de la salud, especialmente en el manejo de los historiales médicos de los pacientes. Estos registros contienen información sensible que incluye desde detalles de diagnóstico y tratamiento hasta antecedentes familiares y condiciones genéticas. La protección de estos datos es
La eficiencia es clave para mantenerse competitivo. Las empresas están constantemente buscando formas de optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar la productividad. Una de las soluciones que ha ganado una gran popularidad en los últimos años es la Automatización Robótica de Procesos. Esta tecnología permite a las organizaciones automatizar
En los últimos años, la inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad presente en nuestras vidas cotidianas. Gran parte de esta revolución tecnológica se debe a dos subcampos importantes de la IA: machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo). Si bien
La IA se ha consolidado como un aliado en el día a día de millones de empresas y de particulares. Aplicaciones como DALL-E, Stable Diffusion o Midjourney garantizan la creación de todo tipo de contenidos online, partiendo de diferentes fuentes ya existentes. El problema es cuando se entrenan con imágenes
https://stdd.es/Los avances tecnológicos y el aumento de la conectividad han propiciado que exista una gran cantidad de información que debe ser procesada de manera rápida y eficaz para que sea útil. Esto es lo que se conoce como Big Data. Grandes compañías como Amazon o Facebook manejan un número ingente
La gestión del ciclo de vida de la información, conocida como Data Lifecycle Management (DLM), es un proceso esencial en la administración de datos dentro de una organización. Este enfoque se centra en manejar los datos desde su creación hasta su eliminación, asegurando que cada fase del ciclo de vida
La inteligencia artificial ha transformado numerosos sectores, y los Recursos Humanos no son una excepción. Desde la automatización de procesos hasta la mejora de la toma de decisiones, la IA ofrece múltiples ventajas. No obstante, su implementación debe ser cuidadosa y ética para maximizar beneficios y minimizar riesgos. 1. Transparencia
La inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, se ha convertido en una herramienta valiosa para investigadores y creadores de contenido. Sin embargo, también plantea desafíos significativos, especialmente en términos de infracción de derechos de autor. Estas herramientas, al buscar información en Internet y otras fuentes digitales para responder a las consultas
La IA se expande de manera ilimitada a todos los sectores económicos, reportando grandes beneficios en materia de eficiencia y de ahorro tanto económico como temporal. En el caso de los despachos de abogados, se espera que especialmente la IA generativa pueda integrarse durante 2024 en el 73% de los
La protección de datos es una prioridad crítica para las empresas en la era digital. La información sensible, tanto de clientes como de la propia empresa, está constantemente en riesgo de ser comprometida por ataques cibernéticos, errores humanos o fallos en la infraestructura de seguridad. Implementar las mejores prácticas para
La información se ha convertido en uno de los activos más valiosos. Cada clic, compra, y búsqueda en línea genera una cantidad masiva de datos que, cuando se recopilan y analizan, pueden revelar patrones y comportamientos detallados de los usuarios. Este tesoro de datos es tanto una oportunidad para la
La inteligencia artificial ha avanzado considerablemente en los últimos años, y uno de los actores principales en este campo es OpenAI. Esta organización utiliza una gran cantidad de datos para entrenar sus modelos, como ChatGPT, para mejorar sus capacidades y ofrecer respuestas más precisas y útiles.
La digitalización de documentos se ha convertido en una necesidad imperante en empresas de todos los sectores económicos. De hecho, cada vez son más entidades que apuestan por externalizar este tipo de servicios. Uno de los aspectos que más preocupa es saber, una vez se han digitalizado, qué ocurre con
Un motor de búsqueda como Google, que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para el aprendizaje y manejo de su algoritmo de rastreo, clasificación e indexación de páginas web, no es un Chatbot.
La protección de los datos ha adquirido una mayor importancia en los últimos años y, en la actualidad, es algo fundamental y obligatorio para todos los autónomos, empresas o entidades que necesiten manejar datos personales de otras personas. Ahora bien, ¿qué diferentes entre anonimización y seudonimización de datos existen? Estos
Espacios repletos de carpetas en los que hay muchos papeles, puertas tras las cuales hay cajas llenas de expedientes y documentación… Esta es la realidad de muchas de las empresas de hoy en día, y es que a pesar de que se ha hecho hincapié en la necesidad de la
Vivimos actualmente en la cultura del dato. Hoy en día, cualquier empresa, independientemente de su sector, trabaja con grandes modelos lingüísticos y soluciones de IA, lo que implica que la integridad de los datos cobre un gran valor y sea esencial en el proyecto de automatización.