Los datos sintéticos están elaborados por información fabricada artificialmente, diseñada para imitar las características y distribuciones de los datos reales, sin contener referencias personales o sensibles y nos afectará en todos los ámbitos donde haya datos críticos y personales.
¿Cómo es la generación artificial de datos?
Son aquellos datos generados a partir de reglas sencillas, modelos estadísticos, simulación y otras técnicas, obtenidos a partir de mediciones directas y imitados por razones de coste, logística y privacidad.
Estas personas no existen. Estas caras fueron generadas artificialmente usando una forma de aprendizaje profundo.
Esto es hoy una realidad. Se llama datos sintéticos. Y lo mismo para cualquier tipo de dato, informe, etc.
Los datos sintéticos no son una idea nueva, pero ahora se acercan a un punto de inflexión crítico en términos de impacto en el mundo real. Está a punto de transformar toda la cadena de valor y la pila tecnológica de la inteligencia artificial, con inmensas implicaciones económicas.
¿Por qué se necesitan los datos sintéticos?
Porque a veces:
- Es difícil acceder a datos de valor
- Están demasiado fragmentados
- Contienen información sensible
- Son insuficientes para las necesidades del proyecto
¿Para qué se usan?
Se utilizan principalmente para el análisis, la experimentación y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y estadísticas de los datos originales.
¿Cómo se crean?
Mediante algoritmos y técnicas de generación que preservan la estructura, relaciones y sus propiedades
El presente y el futuro
En este año 2024 alrededor del 60% de los datos utilizados para proyectos de IA y análisis, se generarán sintéticamente, aunque estas previsiones podrían superarse.
Fuente: Gartner. Extraída de Synthetic Data is About To Transform Artificial Intelligence de Forbes.
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