En la era digital actual, la información y los datos son activos fundamentales para empresas y organizaciones de todo tipo. Sin embargo, también es esencial proteger la privacidad y seguridad de los datos sensibles para evitar filtraciones o abusos. Aquí es donde entra en juego el concepto de «data masking» o enmascaramiento de datos. Esta práctica consiste en ocultar o encriptar información sensible mientras se mantiene su utilidad para el análisis y desarrollo de aplicaciones. En este artículo, explicaremos en detalle qué es el data masking, sus tipos, funcionamiento y técnicas, y la importancia que tiene para garantizar la seguridad de los datos en diversas situaciones.
Somos STD Gestión Documental, expertos en soluciones de digitalización y gestión de documentos. Llevamos más de 30 años compartiendo todo nuestro aprendizaje con empresas interesadas en la digitalización de todo tipo de documentos, y por ello queremos explicar en qué consiste el ‘data masking’, un concepto abstracto, pero imprescindible en este terreno.
Concepto ‘data masking’
El data masking, también conocido como enmascaramiento de datos o «data obfuscation«, es una técnica de seguridad y privacidad utilizada para proteger datos sensibles o confidenciales. Consiste en modificar los valores originales de los datos de manera que sean irreconocibles para aquellos que no tienen permisos para acceder a ellos. Aunque el enmascaramiento oculta la información, mantiene su formato y estructura, lo que permite a las aplicaciones y sistemas trabajar con ellos sin problemas. Es decir, existe operabilidad, un concepto esencial en el terreno de la digitalización de documentos.
Tipos de datos sensibles
Son los datos que, si se filtran o divulgan de forma inapropiada, pueden causar daño o violar la privacidad de las personas y/u organizaciones. Algunos ejemplos de datos sensibles incluyen números de tarjetas de crédito, información de identificación personal (nombre completo, DNI, número de seguridad social), informes médicos, información financiera confidencial, historial delictivo, contraseñas…
Funcionamiento del enmascaramiento de datos
El proceso de enmascaramiento de datos implica una serie de pasos para garantizar la protección adecuada de la información sensible. El objetivo principal es reemplazar o transformar los datos originales por valores ficticios o cifrados, lo que hace que los datos reales sean inaccesibles para aquellos sin permisos adecuados.
Para llevar a cabo el enmascaramiento, se utilizan algoritmos y técnicas de cifrado que aseguran que los datos permanezcan protegidos, pero al mismo tiempo, preserven la lógica y la estructura de los conjuntos de datos. Esto es especialmente útil en entornos de desarrollo y pruebas, donde los desarrolladores necesitan trabajar con datos realistas pero no deben tener acceso a información confidencial.
Tipos de enmascaramiento de datos
Existen dos categorías principales de enmascaramiento de datos: enmascaramiento de datos estáticos y enmascaramiento dinámico de datos.
Enmascaramiento de datos estáticos
El primer tipo de enmascaramiento de datos, conocido como enmascaramiento de datos estáticos, es aquella técnica de proteger datos confidenciales en entornos que no sufren cambios con frecuencia (bases de datos de producción, copias de seguridad…). En este caso, el ‘data masking’ se aplica una vez y se mantiene constante en el tiempo. Es una forma útil para proteger información en reposo y garantizar la seguridad en el almacenamiento y gestión de datos a largo plazo.
Enmascaramiento dinámico de datos
En cuanto al enmascaramiento dinámico de datos, implica la protección de datos sensibles en entornos que están en constante cambio, como entornos de prueba y desarrollo (desarrollo web, etc). Aquí, los datos se enmascaran en tiempo real, cada vez que se accede a ellos o se mueven entre diferentes sistemas o aplicaciones. Esta técnica asegura que los datos estén siempre protegidos, incluso en ambientes altamente dinámicos.
Técnicas de enmascaramiento de datos
Dentro de las categorías de enmascaramiento estático y dinámico, existen diferentes técnicas que se pueden utilizar para proteger los datos sensibles. Algunas de las técnicas más comunes son:
Sustitución (o seudonimización)
Reemplazar los valores originales de los datos con valores ficticios o pseudónimos. Por ejemplo, se podría reemplazar un número de tarjeta de crédito real con un número ficticio pero válido en términos de formato.
Barajado (o mezclado)
La técnica de barajado implica cambiar el orden de los registros en una tabla o base de datos para asegurar que la información no se relacione directamente con un individuo o entidad específica.
Promedio
En lugar de usar valores individuales, los datos se promedian para ocultar la información original mientras se mantiene un valor aproximado.
Anulación (o borrado)
Con la técnica de anulado, los datos se eliminan por completo, garantizando que no haya acceso a información sensible.
Enmascarado de datos (blacklining)
Es en realidad el ‘data masking’ que conocemos como enmascaramiento de datos. Consiste en ocultar partes específicas de los datos, como los dígitos finales de un número de cuenta, para proteger la información más confidencial.
Codificación de datos
Con esta técnica, los datos se convierten en códigos que solo pueden ser interpretados por sistemas autorizados.
Encriptación de datos
Es una de las técnicas más importantes y poderosas de enmascaramiento de datos, porque los datos se cifran mediante algoritmos y solo aquellos con las claves adecuadas pueden descifrarlos.
Importancia del data masking
La importancia del data masking radica en su capacidad para proteger la privacidad y confidencialidad de los datos sensibles, al tiempo que permite que las organizaciones sigan utilizando esos datos para análisis, pruebas y desarrollo de aplicaciones. Al adoptar prácticas adecuadas de enmascaramiento, las empresas pueden cumplir con regulaciones y estándares de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en España.
El data masking también ofrece beneficios significativos en términos de seguridad, ya que reduce el riesgo de exposición de datos confidenciales ante amenazas internas y externas, como brechas de seguridad, robos de información o filtraciones accidentales. Además, protege la reputación de la empresa y evita posibles daños financieros y legales asociados con la pérdida o mal uso de datos sensibles.
Ejemplos de uso del enmascaramiento de datos en STD Gestión Documental
En STD Gestión Documental trabajamos con diferentes sectores empresariales a la hora de ofrecerles soluciones de digitalización de documentos. En estos campos, es importantísima también la técnica del ‘data masking’ o ‘enmascaramiento de datos’, sobre todo en casos como bancos (cuentas bancarias), hospitales (historiales médicos), abogados (sentencias, contratos, escrituras), empresas (recursos humanos), laboratorios (ensayos clínicos de todo tipo…).
Algunos ejemplos de enmascaramiento más comunes son:
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- Enmascaramiento de números de tarjetas de crédito o débito, para lo cual en muchos casos se opta por ocultar los últimos 4 dígitos del número de la tarjeta de pago.
- Enmascaramiento de datos en archivos digitales, importantísimo en empresas del sector sanitario o jurídico para enmascarar nombres, números de seguridad social, cuentas bancarias…
- Enmascaramiento de datos en los CV. Con el paso del tiempo, el proceso de reclutamiento y contratación de personal es online, y la Ley de Protección de Datos obliga a proteger los datos contenidos en los currículum vitae.
- Almacenar o compartir información sanitaria.
- Resultados de pruebas de laboratorio en hospitales y centros de salud.
- Etc.
En resumen, los expertos de STD Gestión Documental conocen las últimas técnicas de enmascaramiento de datos para que nuestros clientes disfruten de la mayor seguridad y protección en este terreno. ¿Sabes si cumples la Ley de Protección de Datos? Contáctanos si necesitas ayuda en un campo cada vez más cambiante.
