La anonimización de datos es un componente esencial en la implementación de proyectos de ciencia de datos y machine learning que garantizan la privacidad y el cumplimiento normativo. Sin embargo, integrar estas prácticas de forma eficiente sin comprometer la utilidad de los datos presenta desafíos significativos. La clave está en