Las organizaciones acumulan datos a un ritmo que supera su capacidad para gestionarlos. En ese contexto, la privacidad no empieza en el algoritmo de anonimización, sino en saber con precisión qué datos existen, dónde residen, quién accede y con qué propósito. Sin un inventario fiable y una clasificación consistente, cualquier
En un contexto donde el flujo de información personal es constante, la anonimización se presenta como una herramienta clave para proteger la privacidad. A través de este proceso, los datos dejan de estar vinculados directamente a una persona, lo que permite su análisis sin comprometer la identidad de los individuos.
La publicación de información pública es una exigencia democrática que busca acercar la Administración a la ciudadanía. En España, la Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno, estableció el marco legal que obliga a los organismos públicos, incluidos los Ayuntamientos, a
El uso de datos sanitarios para investigación y análisis clínico ha crecido exponencialmente en los últimos años. En este contexto, las imágenes médicas como las de formato DICOM, las radiografías o las resonancias magnéticas suponen un recurso de gran valor, pero también plantean importantes desafíos en materia de privacidad y
Las empresas actuales operan en un entorno normativo cada vez más exigente en materia de protección de la información. Las leyes de privacidad imponen obligaciones concretas no solo sobre cómo se recogen y almacenan los datos personales, sino también sobre cómo se minimizan los riesgos asociados a su tratamiento. En
En un entorno donde la circulación de datos es constante y cada vez más masiva, proteger la información personal se ha vuelto un desafío de enormes proporciones. La creciente preocupación por la privacidad ha impulsado el desarrollo de nuevas formas de protección de datos, entre ellas, una que destaca por
En un entorno regulado como el actual, la privacidad de los datos no solo es una cuestión técnica, sino también legal. Las organizaciones que manejan información sensible están cada vez más expuestas a inspecciones regulatorias, especialmente en lo relativo al cumplimiento de la normativa de protección de datos. En este
En un entorno digital cada vez más regulado y expuesto a riesgos, las empresas deben adoptar estrategias robustas para proteger la información sensible. La ciberseguridad ha pasado de ser un complemento tecnológico a convertirse en una necesidad operativa esencial. Pero más allá de los firewalls, antivirus y sistemas de detección
La eficiencia es clave para mantenerse competitivo. Las empresas están constantemente buscando formas de optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar la productividad. Una de las soluciones que ha ganado una gran popularidad en los últimos años es la Automatización Robótica de Procesos. Esta tecnología permite a las organizaciones automatizar
El manejo masivo de información es una práctica cotidiana. Las organizaciones recopilan, almacenan y analizan grandes volúmenes de datos para extraer valor estratégico, optimizar procesos y ofrecer servicios personalizados. Sin embargo, este aprovechamiento intensivo de información trae consigo grandes desafíos, especialmente en lo que respecta a la privacidad de los
La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los motores de transformación más potentes en el ámbito empresarial y tecnológico. Sin embargo, el manejo de grandes volúmenes de datos personales plantea retos éticos y legales cada vez más complejos. En este escenario, la anonimización surge como una estrategia esencial
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la optimización de procesos se ha convertido en una prioridad para las organizaciones que buscan mejorar su eficiencia y reducir sus costes operativos. Dos tecnologías que están revolucionando este ámbito son la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y el Machine Learning. Juntas, estas herramientas permiten a las
En un mundo donde los ciberataques son cada vez más sofisticados, el sector sanitario se ha convertido en el principal objetivo de los delincuentes informáticos. Los datos médicos son extremadamente valiosos en el mercado negro, y su filtración puede tener consecuencias devastadoras para pacientes y empresas. En este artículo, analizamos
Las diferentes técnicas de anonimización de datos que existen y deberías conocer
La recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos se ha convertido en una práctica común en múltiples sectores, desde la salud hasta el marketing digital. Sin embargo, la privacidad de las personas dentro de estos conjuntos de datos es una preocupación creciente. La anonimización surge como una solución clave
La transformación digital en la administración pública es un proceso inevitable y necesario en un mundo cada vez más conectado y tecnológico. No se trata solo de modernizar sistemas o adoptar nuevas herramientas, sino de redefinir la forma en que los gobiernos interactúan con los ciudadanos, gestionan los recursos y
En los últimos años, la inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad presente en nuestras vidas cotidianas. Gran parte de esta revolución tecnológica se debe a dos subcampos importantes de la IA: machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo). Si bien
La protección de los datos de los pacientes es un desafío crucial en el sector sanitario. A medida que la digitalización transforma la atención médica, garantizar la privacidad y la seguridad de la información personal se convierte en una prioridad. En España, el cumplimiento con normativas como el Reglamento General
La digitalización de historias clínicas se refiere a la transformación de registros médicos físicos en formatos electrónicos y accesibles mediante la gestión documental de los mismos. Este proceso facilita el acceso a la información y mejora la eficiencia en la atención sanitaria. Por ello ya son varios las clínicas, hospitales
La anonimización de datos es un componente esencial en la implementación de proyectos de ciencia de datos y machine learning que garantizan la privacidad y el cumplimiento normativo. Sin embargo, integrar estas prácticas de forma eficiente sin comprometer la utilidad de los datos presenta desafíos significativos. La clave está en
Que duda cabe que los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones, garantizar la privacidad y seguridad de la información es una prioridad, especialmente en el sector de la salud. La anonimización de datos de salud ha emergido como una solución clave para